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此外，Bias risksArtificial intelligence tools are trained on vast quantities of material — articles, images, artwork, research papers, YouTube transcripts, etc. And that means these models often reflect the biases of their creators. While major AI companies try to calibrate their models to avoid offensive or discriminatory statements, these efforts may not always succeed.
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另外值得一提的是，但研究指出，这种方法仅能“缓解症状”：智能系统是在全网采集数据训练的，新推出的题目很快会被网络爬虫捕获，成为下一代系统的“参考答案”；即便题目未泄露，每套题库都有其固有结构模式，而系统特别擅长捕捉这些人类难以察觉的文字规律；此外，修复现有成千上万套旧题库中的每个漏洞，工作量巨大且难以扩展。
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